Standard-SaaS
Sie erhalten schnelle Einführung und den Betrieb durch andere. Sie zahlen mit der Passung – Funktionen, die Sie nicht nutzen, Funktionen, die Sie brauchen und die fehlen, und eine Roadmap, die Sie nicht steuern.
Das Produkt
Ein standardisiertes Produktionssystem für kundenspezifische Geschäftsanwendungen. Es verbindet einen festen Anwendungsstandard, automatisierte Projekt- und Cloud-Bereitstellung, wiederverwendbare Engineering-Bausteine, KI-gestützte Entwicklung und ein Managed-Microsoft-Cloud-Betriebsmodell.
Worum es geht
Die Solution Factory verkauft keine Entwicklerstunden. Sie erstellt und betreibt Geschäftsanwendungen über ein wiederholbares, gesteuertes Produktionssystem. Sie kaufen eine Geschäftsanwendung und ein betreutes Betriebsergebnis; die Produktionsmethode dahinter gehört uns.
Software, die zum Geschäft des Kunden passt – geliefert über eine standardisierte Factory und betrieben als Managed Microsoft Cloud Service.
Die strategische Lücke
SaaS und Individualsoftware lösen jeweils die Hälfte des Problems. Die andere Hälfte ist die, für die Sie bezahlen.
Sie erhalten schnelle Einführung und den Betrieb durch andere. Sie zahlen mit der Passung – Funktionen, die Sie nicht nutzen, Funktionen, die Sie brauchen und die fehlen, und eine Roadmap, die Sie nicht steuern.
Sie erhalten den Prozess, den Sie wirklich fahren. Sie zahlen mit allem drumherum – Entwicklungskapazität, technische Schulden, Infrastruktur, Support, Sicherheit und Personenabhängigkeit.
Sie erhalten die Passung von Individualsoftware und das Betriebsmodell von SaaS – weil das Produktionssystem standardisiert ist und die Anwendung als Managed Service betrieben wird.
Hohe funktionale Passung + betreuter Lebenszyklus + standardisierte Lieferung
Von der Idee zum betreuten Betrieb
Die Factory standardisiert den technischen Weg, damit sich jedes Projekt auf das Geschäftsproblem des Kunden konzentrieren kann.
Prozess, Schmerzpunkte, Nutzer, Nutzen und Ersetzungspotenzial verstehen.
Oberflächen, Daten, Integrationen, Sicherheit, KI-Chancen, Abnahmekriterien und Betriebsanforderungen definieren.
Standardprojekt, DevOps-Fundament, dedizierte Azure-Subscription und benötigte Cloud-Ressourcen anlegen.
KI-beschleunigtes Engineering unter menschlicher Prüfung und dem Solution Factory Standard.
Architektur, Sicherheit, Tests, Daten, KI-Verhalten, Betrieb und Dokumentation prüfen.
Deployment mit Monitoring, Backup, Identität, Support und Kunden-Onboarding.
Neue Funktionen und Prozessänderungen laufen nach dem Go-live durch denselben Factory-Lebenszyklus.
Der Solution Factory Standard
Technologievarianz wird zentral gesteuert. Teams wählen die benötigten Fähigkeiten; die Factory liefert die genehmigte Umsetzung, die Quality Gates und die Betriebsbasis.
Genehmigter Prozess, Rollen, Oberflächen, Daten, Geschäftsregeln, nicht-funktionale Anforderungen und Abnahmekriterien.
Konsistente Browser-Erfahrung, responsive Formulare, Navigation, Barrierefreiheit, Validierung und Fehlerbehandlung.
Eine genehmigte Architektur aus React/TypeScript und C#/.NET auf Azure App Service – mit eingebauter Portabilität.
Entra ID, minimale Rechte, Audit-Logging, Key Vault, sichere Konfiguration und Datenschutz.
Azure SQL bei Bedarf, mit definierter Verantwortung, Aufbewahrung, Backup, Wiederherstellung, Export und Migration.
Microsoft Graph, Microsoft 365, Kunden-APIs, Berechtigungen, Wiederholungen und Integrations-Observability.
Automatisierte Tests, Validierung von KI-Ausgaben, Sicherheitsprüfungen, Regressionstests und Release-Gates.
Azure DevOps, Bicep, Monitoring, Backup, Support, Dokumentation und Lifecycle-Management.
Factory Assets
Wir bauen das technische Fundament nicht für jeden Kunden neu. Jedes Projekt stärkt das Produktionssystem und verbessert Geschwindigkeit, Qualität und Betreubarkeit künftiger Lieferungen. Kundenspezifischer Code bleibt auf das Geschäftsproblem fokussiert; gemeinsame technische Funktionen leben in wiederverwendbaren Factory Assets.
Mehr Anwendungen → mehr Factory Assets → schnellere Lieferung → besserer Support und bessere Wirtschaftlichkeit
Zusammenarbeitsmodell
Ohne dafür eine eigene Software-Betriebsorganisation aufzubauen.
01
Prozess, heutige Kosten, Schmerzpunkte, Daten, Nutzer, Microsoft-Integrationsfläche, KI-Chance und Business Case klären.
02
Zielerfahrung, Geschäftsregeln, Architektur, Berechtigungen, Daten und Abnahmekriterien definieren.
03
Automatisierte Projekterstellung, dediziertes Azure-Fundament, assistiertes Engineering, Tests, Onboarding und Kundenabnahme.
04
Anwendung betreiben, Zustand überwachen, Nutzer unterstützen, Plattform pflegen und laufend verbessern.
Das Assessment ist auf einen einzelnen Prozess zugeschnitten – so wird der Business Case konkret.