Ein fester Produktionsstandard
Eine genehmigte Architektur, ein Sicherheitsmodell, ein Ansatz für Daten und Integration. Nichts wird pro Projekt entschieden – also muss auch nichts pro Projekt neu geprüft, neu erlernt oder neu betreut werden.
Athentra Solution Factory
Der Make-or-Buy-Kompromiss ist Geschichte
Jahrzehntelang passte Unternehmenssoftware entweder zu Ihren Prozessen oder zu Ihrem Budget – niemals zu beidem. Denn Software, die wirklich passt, war teuer in genau der Ressource, die nie günstiger wurde: Entwicklungszeit.
KI hat diese Rechnung verändert. Aber KI allein macht nur das Programmieren schneller – und schneller programmieren ist nicht dasselbe wie Software, auf die Sie sich verlassen können. Genau diese Lücke schließt die Athentra Solution Factory: ein fester Produktionsstandard, wiederverwendbare Engineering-Bausteine und automatisierte Quality Gates, die Geschwindigkeit in Anwendungen verwandeln, die exakt Ihren Anforderungen entsprechen – betrieben in Microsoft Azure als Managed Service.
- Design
- Build
- Operate
- Evolve
Warum das funktioniert
KI liefert die Geschwindigkeit. Die Factory liefert alles andere.
Generierter Code entsteht schnell – ihm zu vertrauen ist teuer. Drei Dinge machen daraus Software, auf die Sie einen Geschäftsprozess stellen können.
Wiederverwendbare Engineering-Bausteine
Projektvorlagen, Bicep-Module und gemeinsame Bibliotheken für Identität, Autorisierung, Audit-Logging und Telemetrie. Das technische Fundament wird nicht für jeden Kunden neu gebaut – nur die geschäftsspezifische Schicht.
Automatisierte Quality Gates
Architektur, Sicherheit, Tests, Daten, KI-Verhalten, Betrieb und Dokumentation werden vor jedem Release geprüft – automatisiert und durch Menschen. Geschwindigkeit ohne das ist nur schneller ausgeliefertes Risiko.
Bewusst eingeschränkt – und genau diese Einschränkung macht die Wirtschaftlichkeit wiederholbar.
Der Business Case
Was sich für Sie ändert
01
Bessere Passung
Anwendungen entstehen rund um Ihre realen Prozesse, Daten, Genehmigungen, Rollen und Reporting-Anforderungen.
02
Schnellere Lieferung
Ein fester Anwendungsstandard, automatisierte Projekterstellung und KI-gestütztes Engineering reduzieren den manuellen Aufwand bei Setup und Umsetzung.
03
Geringere Betriebslast
Wir betreiben die Anwendung in einer dedizierten Azure-Subscription – statt Ihnen eine Codebasis zu übergeben, die Sie selbst betreiben müssen.
04
Kontinuierliche Weiterentwicklung
Die Anwendung verändert sich mit dem Geschäft – über denselben Factory-Prozess, auch nach dem Go-live.
Das Ergebnis: die Passung von Individualsoftware mit der Einfachheit eines Managed Service – und ein Lebenszyklus, der für ständige Veränderung gebaut ist.
Das Liefermodell
Jede Anwendung folgt einem Lebenszyklus
01
Design
Geschäftsprozess, Nutzer, Daten, Sicherheit, Integrationen, Oberflächen und Abnahmekriterien.
02
Build
KI-gestütztes Engineering auf Basis des Solution Factory Standard, wiederverwendbarer Factory Assets und menschlicher Prüfung.
03
Operate
Dediziertes Azure-Hosting, Monitoring, Backup, Support, Sicherheit und Incident-Handling.
04
Evolve
Laufende Verbesserungen, neue Funktionen, Prozessänderungen und Roadmap-getriebene Erweiterungen.
Das Go-live ist nicht das Ende der Zusammenarbeit. Es ist der Beginn der betreuten Weiterentwicklung.
Was wir bauen
Geschäftsprozessanwendungen, Microsoft-integrierte Anwendungen, gezielte SaaS-Ersetzungen, KI-gestützte Anwendungen und Fachbereichsportale.
KI dort, wo sie zählt
Intelligente Validierung, Anwendungshilfe, Dokumentenverständnis, Suche in natürlicher Sprache und Workflow-Führung – in den Prozess hineinentworfen, nicht daneben geschraubt.
Dedizierte Microsoft Cloud
Eine Lösung, eine dedizierte Azure-Subscription, ein genehmigter Technologie-Stack und ab Tag eins eine vollständige Betriebsbasis.
Machen Sie aus Ihrem nächsten Geschäftsprozess eine betreute Anwendung, die passt
Buchen Sie ein Solution Factory Opportunity Assessment für einen Anwendungskandidaten. Wir klären den Prozess, die heutigen Kosten, Daten und Nutzer, die Microsoft-Integrationsfläche, die KI-Chance und den Business Case.